Lurdes de Aqapito Visente Britaniyalı kompüter elmləri üzrə alim və akademikdir. O, London Universitet Kollecinin Kompüter Elmləri Departamentində 3D Görmə professorudur və burada videodan 3D dinamik səhnələrin anlaşılması mövzusunda fəaliyyət göstərən tədqiqat qrupuna rəhbərlik edir.[1]
| Lurdes Aqapito | |
|---|---|
| Doğum tarixi | XX əsr |
| Fəaliyyəti | universitet müəllimi[d], informatik |
Aqapito, Synthesia adlı proqram təminatı şirkətinin həmtəsisçisidir[2] və Britaniya Maşın Görmə Assosiasiyasının İcraiyyə Komitəsinin seçilmiş üzvüdür.[3]
Aqapito 1996-cı ildə İspaniyanın Madrid Komplutense Universitetində kompüter elmləri üzrə doktorluq dərəcəsi almışdır. 1997–2000-ci illərdə Oksford Universitetinin Robototexnika Tədqiqat Qrupunun Active Vision Lab laboratoriyasında postdoktorantura üzrə tədqiqatçı olmuşdur. 1997–1999-cu illər arasında Avropa İttifaqının Mariya Küri Postdoktorantura Tədqiqat Təqaüdünə layiq görülmüşdür.[4] 2001-ci ildə Aqapito Londonun Kvin Meri Universitetində müəllim kimi fəaliyyətə başlamışdır. 2007-ci ildə baş müəllim, 2011-ci ildə isə kompüter görməsi sahəsində dosent olmuşdur.[5] 2008-ci ildə, HUMANIS (Human Motion Analysis from Image Sequences – Şəkil Ardıcıllıqlarından İnsan Hərəkətinin Təhlili) layihəsi üçün Avropa Tədqiqat Şurasının Müstəqil Gənc Tədqiqatçı Qrantını qazanmışdır. 2013-cü ildə o, London Universitet Kollecinin Kompüter elmləri departamentinə qoşulmuşdur. 2017-ci ildə, Aqapito Synthesia adlı proqram təminatı şirkətinin həmtəsisçisi olmuşdur.[6][7] Şirkət video sintezi daxil olmaqla, məzmun yaradılması üçün alətlər təklif edir. O, Britaniya Maşın Görmə Assosiasiyasının İcraiyyə Komitəsinin seçilmiş üzvü, Görmə və İmkanlandırma Elmləri Qrupunun və Tərs Problemlər Mərkəzinin üzvüdür.[8]
Aqapitonun əsas tədqiqat maraqları kompüter görməsi sahəsinə aiddir. Xüsusilə, o, tək hərəkətli kameradan qeydə alınan videolardan 3D məlumat çıxarılması üzərində işləyir.
Onun erkən tədqiqatları statik səhnələr (hərəkətdən quruluş) üzərində cəmlənmişdi. Daha sonra isə hərəkət edən qeyri-sərt obyektlərin 3D formasını qiymətləndirmək kimi çətin bir məsələyə yönəldi (qeyri-sərt hərəkətdən quruluş).
Aqapito, qeyri-sərt obyektlərin izlənməsi, sıx optik axın qiymətləndirilməsi, qeyri-sərt videoların qeydiyyatı, deformasiyaya uğrayan və oynaq quruluşların 3D rekonstruksiyası, həmçinin qeyri-sərt dinamik səhnələrin sıx 3D modelləşdirilməsi mövzularında çoxsaylı elmi işlər nəşr etdirmişdir.[9][10]
- 1997–1999 – Aİ (Avropa İttifaqı) Mariya Küri postdoktorantura tədqiqat təqaüdü;
- 2008–2014 – Avropa Tədqiqat Şurasının Müstəqil Gənc Tədqiqatçı Qrantı;[11]
- 2014 – Kompüter Görmə və Nümunə Tanıma Konfransı, Avropa Kompüter Görmə Konfransı və Asiya Kompüter Görmə Konfransında sahə üzrə sədr;
- 2016 – Kompüter Görmə və Nümunə Tanıma Konfransının proqram sədri;
- 2020 – Britaniya Maşın Görmə Konfransının proqram sədri.[12]
- ↑ "University College London - Department of Computer Science". İstifadə tarixi: 10 March 2020.
- ↑ "Synthesia". İstifadə tarixi: 10 March 2020.
- ↑ "The Executive Committee of the BMVA". British Machine Vision Association. İstifadə tarixi: 8 March 2020.
- ↑ "Active Vision Laboratory". İstifadə tarixi: 8 March 2020.
- ↑ "UCL Institutional Research Information Service". İstifadə tarixi: 8 March 2020.
- ↑ "Reuters and Synthesia unveil AI prototype for automated video reports". Thomson Reuters. 7 February 2020. İstifadə tarixi: 8 March 2020.
- ↑ "Dubbing is coming to a small screen near you". The Economist Group Limited. 21 December 2019. İstifadə tarixi: 8 March 2020.
- ↑ "Women Leading Visual Tech: Lourdes Agapito On Synthetic Media". LDV Capital (ingilis). 2020-08-06. İstifadə tarixi: 2023-07-11.
- ↑ "Prof. Lourdes Agapito". University College London. İstifadə tarixi: 8 March 2020.
- ↑ "BMVA News" (PDF). 27 (3). British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition. March 2017. İstifadə tarixi: 8 March 2020.
- ↑ "European Research Grants". İstifadə tarixi: 8 March 2020.
- ↑ "The British Machine Vision Conference (BMVC)". British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition. İstifadə tarixi: 8 March 2020.