Hibrid intellekt sistem - Haqqinda Melumat

Hibrid intellekt sistemləri (ing. Hybrid intelligent system) — insanın və süni intellektin (AI) sinerjisini bir araya gətirən sistemlərdir. Bu yanaşma, hər iki tərəfin ən güclü cəhətlərini birləşdirərək daha təsirli qərar qəbuletmə və problem həlli təmin edir. Belə sistemlər insan intuisiyası və təcrübəsini süni intellektin hesablama gücü və geniş məlumat analizi ilə birləşdirir, nəticədə daha səmərəli və düzgün nəticələr əldə olunur.

Xüsusiyyətləri

İnsan və maşın əməkdaşlığı — hibrid sistemlərdə insan və maşın qarşılıqlı şəkildə çalışır. İnsan intuisiyası, etik qaydalar və kontekstual anlamı təmin edir, süni intellekt isə yüksək sürətlə analiz və geniş məlumat emalı təmin edir.
Məlumatların təhlili və qərar qəbuletmə — süni intellekt, geniş məlumat mənbələrindən məlumatları təhlil edir və insan üçün uyğun qərar alternativləri təqdim edir. İnsan isə bu alternativləri nəzərdən keçirərək son qərarı qəbul edə bilir.
Əlçatanlıq və fərdiləşmə — süni intellekt algoritmləri fərdiləşdirilmiş təkliflər təqdim edə və istifadəçinin ehtiyaclarına uyğunlaşa bilir. Bu da sistemləri daha əlçatan və daha istifadəyə uyğun edir.

Tətbiq sahələri

Süni intellekt diaqnoz təklifləri verərkən həkimlər bu təklifləri nəzərdən keçirir və şəxsi təcrübələri əsasında xəstəyə uyğun qərar qəbul edirlər. Təhsil sahəsində süni intellekt fərdiləşdirilmiş öyrənmə proqramları təklif edir, müəllimlər isə bu proqramları tələbələrin ehtiyaclarına görə tənzimləyir. Maliyyə analitikləri süni intellektin təqdim etdiyi bazar təhlillərindən istifadə edərək investisiya və risk idarəetmə qərarlarını daha dəqiq və səmərəli şəkildə qəbul edirlər.

Üstünlükləri və məhdudiyyətləri

Üstünlükləri

İnsanın məntiqi və etik prinsiplərinə uyğun qərar qəbulunu təmin edir. Süni intellektin dəqiq analiz qabiliyyəti və sürətindən faydalanır. Mürəkkəb və qeyri-müəyyənliklə dolu sahələrdə daha səmərəli qərarlar verə bilir.

Məhdudiyyətləri

İnsan və maşın arasında qarşılıqlı təsirin düzgün qurulması çətindir. Etik və məxfilik qaydalarına riayət olunmasını təmin etmək üçün əlavə nəzarət tələb olunur. Dərin təlim və çoxsaylı adaptasiya mərhələləri tələb edə bilər. Hibrid intellekt sistemləri, insanın və süni intellektin təcrübəsini və üstünlüklərini birləşdirərək kompleks problemlərin həllini və effektiv qərar qəbuletmə prosesini gücləndirir.

İstinadlar

S. Wermter and R. Sun, (eds.) Hybrid Neural Systems. Springer-Verlag, Heidelberg. 2000. 24 sentyabr 2009 tarixindən Wayback Machine saytında 2009-09-24 at the Wayback Machine
R. Sun & L. Bookman, (eds.), Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes. Kluwer Academic Publishers, Needham, MA. 1994. 5 may 2009 tarixindən Wayback Machine saytında 2009-05-05 at the Wayback Machine
R. Sun and F. Alexandre, (eds.) Connectionist-Symbolic Integration. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ. 1997.
Albus, J. S., Bostelman, R., Chang, T., Hong, T., Shackleford, W., and Shneier, M. in the DARPA LAGR Program NIST, 2006
A.S. d'Avila Garcez, Luis C. Lamb & Dov M. Gabbay. 15 avqust 2021 tarixindən Wayback Machine saytında. Cognitive Technologies, Springer (2009). ISBN 978-3-540-73245-7.
hybrid systems resources: 25 sentyabr 2009 tarixindən Wayback Machine saytında 2009-09-25 at the Wayback Machine
. 2021-04-16 tarixində . İstifadə tarixi: 2024-10-30.

[1] S. Wermter and R. Sun, (eds.) Hybrid Neural Systems. Springer-Verlag, Heidelberg. 2000. 24 sentyabr 2009 tarixindən Wayback Machine saytında 2009-09-24 at the Wayback Machine

[2] R. Sun & L. Bookman, (eds.), Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes. Kluwer Academic Publishers, Needham, MA. 1994. 5 may 2009 tarixindən Wayback Machine saytında 2009-05-05 at the Wayback Machine

[3] R. Sun and F. Alexandre, (eds.) Connectionist-Symbolic Integration. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ. 1997.

[4] Albus, J. S., Bostelman, R., Chang, T., Hong, T., Shackleford, W., and Shneier, M. in the DARPA LAGR Program NIST, 2006

[5] A.S. d'Avila Garcez, Luis C. Lamb & Dov M. Gabbay. 15 avqust 2021 tarixindən Wayback Machine saytında. Cognitive Technologies, Springer (2009). ISBN 978-3-540-73245-7.

[6] ybrid systems resources: 25 sentyabr 2009 tarixindən Wayback Machine saytında 2009-09-25 at the Wayback Machine

[7] . 2021-04-16 tarixində . İstifadə tarixi: 2024-10-30.