Avtomatlaşdırılmış planlaşdırma - Haqqinda Melumat

Avtomatlaşdırılmış planlaşdırma (ing. Automated planning and scheduling) — kompleks prosesləri və tapşırıqları insan müdaxiləsi olmadan təyin edən və idarə edən bir texnologiyadır. Bu yanaşma şirkətlərə daha sürətli və dəqiq qərarlar qəbul etməyə, resursları optimallaşdırmağa və prosesləri daha səmərəli şəkildə həyata keçirməyə imkan verir. Avtomatlaşdırılmış planlaşdırma alqoritmləri və maşın öyrənməsi modelləri ilə dəstəklənir, beləliklə sistemlər öncədən müəyyən edilmiş qaydalara, tarixi verilənlərə və təlim verilmiş modellərə əsasən optimal həll yollarını təklif edə bilir.

Haqqında

Avtomatlaşdırılmış planlaşdırmanın geniş tətbiq sahələri var:

İstehsalat — maşınların və işçi gücünün səmərəli istifadəsini təmin etmək üçün istehsalatın təyin olunması və izlənməsi.
Logistika — malların daşınması, ehtiyatların idarə edilməsi, nəqliyyat marşrutlarının optimallaşdırılması və sifarişlərin çatdırılmasını avtomatlaşdırmaq.
Proqram inkişafı — kodların avtomatik yerləşdirilməsi (CI/CD), testlərin avtomatlaşdırılması və layihə tapşırıqlarının təyin edilməsi üçün DevOps proseslərində istifadə olunur.
Tibb — xəstə resurslarının (məsələn, əməliyyat otağı, həkimlərin növbə qrafiki) idarə olunması üçün planlama.
Maliyyə — maliyyə analitikası, büdcə planlaması və xərc optimallaşdırmasını avtomatlaşdırmaq üçün modellərin tətbiqi.

Avtomatlaşdırılmış planlaşdırmanın əsas üstünlükləri arasında dəqiq hesablama, vaxt və xərclərə qənaət, insan səhvlərinin azalması və proseslərin optimallaşdırılması göstərilə bilər. Bu texnologiya ilə müəssisələr daha strateji, çevik və effektiv iş axınları qura bilirlər.

İstinadlar

Peot, Mark A and Smith, David E. (PDF). Artificial Intelligence Planning Systems. Elsevier. 1992. 189–197.
Ghallab, Malik; Nau, Dana S.; Traverso, Paolo, , , 2004, ISBN 1-55860-856-7, 2009-08-24 tarixində , İstifadə tarixi: 2008-08-20
Karlsson, Lars. . IJCAI. 2001. 431–438.
Vidal, Thierry. "Handling contingency in temporal constraint networks: from consistency to controllabilities". Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 11 (1). January 1999: 23--45. CiteSeerX . doi:.
Neufeld, Xenija and Mostaghim, Sanaz and Sancho-Pradel, Dario and Brand, Sandy. "Building a Planner: A Survey of Planning Systems Used in Commercial Video Games". IEEE Transactions on Games. IEEE. 2017.
Sanelli, Valerio and Cashmore, Michael and Magazzeni, Daniele and Iocchi, Luca. . Proc. of International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS). 2017. 2019-08-16 tarixində . İstifadə tarixi: 2019-08-16.

Ədəbiyyat

Vlahavas, I. . EETN. 2013-12-22 tarixində arxivləşdirilib.

Xarici keçidlər

[1] Peot, Mark A and Smith, David E. (PDF). Artificial Intelligence Planning Systems. Elsevier. 1992. 189–197.

[2] Ghallab, Malik; Nau, Dana S.; Traverso, Paolo, , , 2004, ISBN 1-55860-856-7, 2009-08-24 tarixində , İstifadə tarixi: 2008-08-20

[3] Karlsson, Lars. . IJCAI. 2001. 431–438.

[4] Vidal, Thierry. "Handling contingency in temporal constraint networks: from consistency to controllabilities". Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 11 (1). January 1999: 23--45. CiteSeerX . doi:.

[5] Neufeld, Xenija and Mostaghim, Sanaz and Sancho-Pradel, Dario and Brand, Sandy. "Building a Planner: A Survey of Planning Systems Used in Commercial Video Games". IEEE Transactions on Games. IEEE. 2017.

[6] Sanelli, Valerio and Cashmore, Michael and Magazzeni, Daniele and Iocchi, Luca. . Proc. of International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS). 2017. 2019-08-16 tarixində . İstifadə tarixi: 2019-08-16.