Butun axtardiqlarinizi tapmaq ucun buraya: DAXIL OLUN
  Mp4 Mp3 Axtar Yukle
  Video Axtar Yukle
  Shekil Axtar Yukle
  Informasiya Melumat Axtar
  Hazir Inshalar Toplusu
  AZERI CHAT + Tanishliq
  1-11 Sinif Derslikler Yukle
  Saglamliq Tibbi Melumat
  Whatsapp Plus Yukle(Yeni)

  • Ana səhifə
  • Təsadüfi
  • Yaxınlıqdakılar
  • Daxil ol
  • Nizamlamalar
İndi ianə et Əgər Vikipediya sizin üçün faydalıdırsa, bu gün ianə edin.

Fayl:Linear regression.svg

  • Fayl
  • Müzakirə
  • Lokal izah əlavə et
  • Fayl
  • Faylın tarixçəsi
  • Faylın istifadəsi
  • Faylın qlobal istifadəsi
  • Metaməlumatlar
Fayl:Linear regression.svg
Bu SVG-faylın PNG formatındakı bu görünüşünün ölçüsü: 438 × 289 piksel. Digər ölçülər: 320 × 211 piksel | 640 × 422 piksel | 1.024 × 676 piksel | 1.280 × 845 piksel | 2.560 × 1.689 piksel.

Faylın orijinalı (SVG faylı, nominal olaraq 438 × 289 piksel, faylın ölçüsü: 71 KB)

Bu fayl Vikianbarda yerləşir. Açıqlama səhifəsindəki məlumatlar aşağıda göstərilib.
Vikianbar azad lisenziyalı media anbarıdır. Siz də töhfə verə bilərsiniz.

Xülasə

 
This diagram was created with SageMath.
İzahLinear regression.svg
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands:
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])

Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)

f(x) = 3*x/20 + 5

xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]

data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]

m, b = var('m b')

g(x) = m*x + b

g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))

p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')

p.save('linear_regression.svg')
Tarix 5 noyabr 2010
Mənbə Öz işi
Müəllif Sewaqu
Digər versiyalar Derivative works of this file:  Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg

Lisenziya

Public domainPublic domainfalsefalse
Public domain Mən, bu əsərin müəllif hüquqlarının sahibi kimi, əsəri ictimai mülkiyyətə buraxıram. Bu icazə bütün dünyada qüvvədədir.
In some countries this may not be legally possible; if so:
Mən hər kəsə bu əsərdən hər hansı bir məqsəd üçün, heç bir şərt olmadan, qanunla belə şərtlər tələb olunmadığı təqdirdə istifadə etmək hüququnu verirəm.

Başlıqlar

Bu faylın nəyi təmsil etdiyinə dair bir sətirlik izahat əlavə et
A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints

Bu faylda təsvir olunan elementlər

təsvir edir

Extrapolation ingilis

yaradıcı

Vikidata elementi olmayan bir neçə dəyər

müəllifin qısa adı: Sewaqu
URL: /wiki/user:Sewaqu
Vikimedia istifadəçi adı: Sewaqu

copyright status ingilis

müəllif hüquqları ilə qorunur, lakin müəllif hüquqlarının sahibi tərəfindən ictimai istifadəyə verilmişdir

lisenziya

released into the public domain by the copyright holder ingilis

yaranma tarixi

5 noyabr 2010

source of file ingilis

original creation by uploader ingilis

media type ingilis

image/svg+xml

Faylın tarixçəsi

Faylın əvvəlki versiyasını görmək üçün gün/tarix bölməsindəki tarixlərə klikləyin.

Tarix/VaxtMiniatürÖlçülərİstifadəçiŞərh
hal-hazırkı10:42, 31 mart 201610:42, 31 mart 2016 tarixindəki versiyanın miniatür görüntüsü438 × 289 (71 KB)RaphaelQStransparent background
03:18, 5 noyabr 201003:18, 5 noyabr 2010 tarixindəki versiyanın miniatür görüntüsü438 × 289 (42 KB)Sewaqu{{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals

Faylın istifadəsi

Aşağıdakı səhifə bu faylı istifadə edir:

  • Reqressiya analizi

Faylın qlobal istifadəsi

Bu fayl aşağıdakı vikilərdə istifadə olunur:

  • ar.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • تحليل الانحدار
    • مربعات دنيا
    • قالب:تحليل الانحدار
    • مستخدم:John Abdo/Linear regression
  • ast.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Regresión llinial
  • be.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Параметр
    • Лінейная рэгрэсія
  • bg.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Метод на най-малките квадрати
  • bn.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • নির্ভরণ বিশ্লেষণ
  • cs.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Sedm základních nástrojů zlepšování kvality
    • Korelační diagram
  • de.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Überwachtes Lernen
    • Maschinelles Lernen
    • Lineare Einfachregression
  • de.wikibooks.org layihəsində istifadəsi
    • GNU R: lm
  • de.wikiversity.org layihəsində istifadəsi
    • Kurs:Mehrdimensionale lineare Regression
  • el.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Απλή γραμμική παλινδρόμηση
    • Γραμμική παλινδρόμηση
    • Μαθηματική στατιστική
  • en.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Machine learning
    • Regression analysis
    • Mathematical statistics
    • Linear regression
    • Beryl May Dent
    • Template:User Machine Learning Engineer
  • en.wikiversity.org layihəsində istifadəsi
    • User:Akela1101/Supervised Learning Algorithms
  • eo.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Regreso (statistiko)
  • es.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Econometría
    • Teorema de Gauss-Márkov
    • Análisis de la regresión
    • Estadística matemática
    • Metodología de ciencias sociales
    • Regresión lineal
    • Regresión robusta
    • Plantilla:Portada Bueno/4165
  • et.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Lineaarregressioon
  • eu.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Erregresio-analisi
  • fa.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • آمار ریاضی
    • مدل سلسله‌مراتبی
    • رگرسیون خطی بیز
    • ویکی‌پدیا:نوشتار پیشنهادی/۲۰۲۰/۱۴
    • ویکی‌پدیا:نوشتار پیشنهادی/۲۰۲۰/۱۵
    • ویکی‌پدیا:نوشتار پیشنهادی/۲۰۲۱/۱۴
  • fr.wikipedia.org layihəsində istifadəsi
    • Régression linéaire
    • Régression (statistiques)
    • Statistique mathématique
    • Nuage de points (statistique)
    • Méthode des moindres carrés ordinaire
    • Modèle linéaire
    • Analyse prédictive

Bu faylın qlobal istifadəsinə baxın.

Metaməlumatlar

Bu faylda fotoaparat və ya skanerlə əlavə olunmuş məlumatlar var. Əgər fayl sonradan olunubsa, bəzi parametrlər bu şəkildə göstərilənlərdən fərqli ola bilər.

Genişlik350pt
Hündürlük231pt
Mənbə — "https://az.wikipedia.org/wiki/Fayl:Linear_regression.svg"
Informasiya Melumat Axtar