DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) — Sıxlığa əsaslanan bir klasterləmə alqoritmi.[1]
1996-cı ildə Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander[2] və Xiaowei Xu tərəfindən təqdim edilmişdir.
DBSCAN, verilənlər toplusunda sıxlıq əsaslı klasterləri müəyyənləşdirərək, səs-küy (noise) və kənar dəyərləri aşkar etməyə imkan verir.
- ↑ "Microsoft Academic Search: Papers". April 21, 2010 tarixində orijinalından arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2010-04-18. Most cited data mining articles according to Microsoft academic search; DBSCAN is on rank 24.
- ↑ Campello, Ricardo J. G. B.; Moulavi, Davoud; Sander, Joerg. Pei, Jian; Tseng, Vincent S.; Cao, Longbing; Motoda, Hiroshi (redaktorlar ). Density-Based Clustering Based on Hierarchical Density Estimates. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. 7819. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 2013. 160–172. doi:10.1007/978-3-642-37456-2_14. ISBN 978-3-642-37455-5. İstifadə tarixi: 2023-08-18.